Mecanismos causales y modelos que relacionen el estrés en etapas tempranas de la vida con la multi-morbilidad psico-cardio-metabólica- Early Cause. Programa Horizonte 2020 de la Unión Europea; Ref: nº848158; 2020-23. Investigador principal del CSIC: Prof. Yolanda Sanz
Early Cause es un proyecto de investigación interdisciplinar, en el que participan 14 instituciones, que investiga los efectos que produce el estrés en la salud metabólica y mental, cuando este se produce en etapas tempranas de la vida (early-life stress [ELS]). El consorcio explora el papel de las variables ambientales (dieta, ejercicio) y biológicas (epigenética neuroendocrinas, inmunológicas y microbioma) en los efectos del ELS en los humanos y en modelos experimentales. El propósito es identificar los mecanismos y vías de señalización moleculares por los que la ELS contribuye al desarrollo de co/multi-morbilidades mentales (depresión) y metabólicas (patologías cardiovasculares). Nuestro grupo investiga específicamente la influencia del estrés en el microbioma intestinal y sus posibles consecuencias en las desregulaciones inmunológicas y neuroendocrinas que conducen al desarrollo de multi-morbilidades.
Objetivos
- Identificar los mecanismos causales que relacionan la exposición al ELS y el riesgo de desarrollar multi-morbilidades a lo largo de la vida
- Descubrir nuevos biomarcadores del riesgo de sufrir morbilidades asociadas al ELS de múltiples dominios biológicos, incluyendo el microbioma y marcadores inmunológicos
- Determinar el papel de factores ambientales modificables en la respuesta al ELS y el desarrollo de multi-morbilidades para informar sobre las medidas preventivas/protectoras
- Construir modelos computacionales y herramientas para el manejo clínico de la multi-morbilidad
Estrategia
- Análisis de datos multidimensionales de estudios longitudinales a gran escala realizados en humanos, investigando ELS y morbilidades metabólicas y mentales
- Uso de modelos experimentales in vitro e in vivo para probar los mecanismos causales involucrados en el desarrollo de la multi-morbilidades
- Integrar los determinantes de las diversas enfermedades y los marcadores ómicos identificados previamente, en modelos computacionales que permitan evaluar el desarrollo de multi-morbilidades a lo largo de la vida, utilizando herramientas de aprendizaje de máquina/inteligencia artificial
Impacto
Concienciar sobre la importancia del ELS en el desarrollo de co/multi-morbilidades mentales y físicas.
Identificar biomarcadores (microbianos e inmunológicos) para facilitar la predicción y el diagnóstico de las enfermedades asociadas al ELS.
Identificar estrategias preventivas basadas en cambios de estilo de vida.
Aportar información para la toma de decisiones clínicas que ayuden en la prevención y el manejo de la multi-morbilidad asociada al estrés.
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